南京关联新冠肺炎疫情及外溢风险的网络模型分析

作     者：王霞 刘燕 土晗 唐彪 周伟柯 唐三一 WANG XIA;LIU YAN;TU HAN;TANG BIAO;ZHOU WEIKE;TANG SANYI

作者机构：陕西师范大学数学与统计学院西安710119 西安交通大学数学与统计学院西安710049 

出 版 物：《应用数学学报》 (Acta Mathematicae Applicatae Sinica)

年 卷 期：2022年第45卷第4期

页      面：521-532页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(12171295,12031010,11631012,12001349) 陕西省青年科技新星(2022KJXX-29)资助项目 

主　　题：新型冠状病毒肺炎 网络模型 仓室模型 防控策略 外溢高风险区域识别指标 

摘      要：本文考虑目前国内实施的跟踪隔离和筛查措施,以及南京关联疫情外溢情况,基于全国和江苏省疫情报告数据以及百度人口迁徙数据,构建了考虑中国大陆31个省、自治区和直辖市的新冠肺炎传播复杂网络模型.旨在研究疫情发展趋势、防控措施的有效性以及突发性疫情外溢传播风险.首先基于确诊病例、跟踪隔离密切接触者以及外溢省份数量等数据拟合模型,估计了本次疫情的发展趋势和感染规模,探讨了常规防控和应急响应措施对疫情发展态势和防控效果的影响,其次重点研究了给定初始暴发区域时其余地区的外溢感染风险,给出了外溢高风险区域识别方法,以及高风险区域排序.通过与2020年武汉、北京和辽宁疫情外溢情况对比,验证了方法的可靠性,并以此发布各省份高风险输入预警,为后期的突发疫情防控以及外溢风险提供早期预警.