儿科ICU护士仪器设备报警疲劳风险预测模型的构建

作     者：刘巧红 王洁 段永珂 周会月 祁睿华 Liu Qiaohong;Wang Jie;Duan Yongke;Zhou Huiyue;Qi Ruihua

作者机构：郑州大学附属儿童医院河南省儿童医院郑州儿童医院外科监护室郑州450000 开封大学医学部开封475004 郑州大学护理与健康学院郑州450001 开封市儿童医院PICU开封475099 

出 版 物：《中华现代护理杂志》 (Chinese Journal of Modern Nursing)

年 卷 期：2022年第28卷第22期

页      面：3016-3021页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主　　题：儿科 护士 重症监护室 仪器设备报警疲劳 风险 预测模型 

摘      要：目的探讨儿科ICU护士仪器设备报警疲劳风险的影响因素,并建立预测模型验证其预测效能。方法采用多阶段抽样法选取2020年10月—2021年3月河南省2所三级儿童专科医院的300名儿科ICU护士为研究对象进行模型构建,其中发放问卷300份,回收有效问卷225份。于2021年4—5月选取河南省儿童医院的110名儿科ICU护士用于模型验证,其中发放问卷110份,回收有效问卷100份。采用自制基线评分量表采集相关基线信息,采用医疗设备报警管理问卷及仪器设备报警疲劳相关量表进行调查,采用Logistic回归模型进行预测模型建立,Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果,采用受试者工作特征曲线进行预测价值评估。结果225名儿科ICU护士医疗设备报警管理因素得分为(48.67±4.35)分,医疗设备报警管理阻碍因素得分为(39.67±3.67)分,临床报警疲劳总分为(22.32±2.83)分。多因素分析结果显示,年龄30岁、工作年限5年、带病工作、护师及以下职称、倒班、无设置医疗设备警报的习惯、医疗设备管理因素均为儿科ICU护士仪器设备报警疲劳的独立危险因素(P0.05)。本研究最终构建预测模型,模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.887,灵敏度为0.891,特异度为0.843。验证数据结果显示,模型AUC值为0.901,灵敏度为0.912,特异度为0.857。结论儿科ICU护士存在不同程度的仪器设备报警疲劳,本研究模型可对其仪器设备报警疲劳风险作出可靠预测,提示应对高风险因素给予重点关注,并及时开展措施干预,降低相关不良事件发生风险。