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脑血管病亚型高危人群的预测量表

Prediction scale of cerebrovascular disease subtypes for high-risk population

作     者:严文广 陈茹 胡好 徐嘉苗 郑文 宋治 YAN Wenguang;CHEN Ru;HU Hao;XU Jiamiao;ZHENG Wen;SONG Zhi

作者机构:中南大学湘雅三医院康复医学科长沙410013 中南大学湘雅三医院神经内科长沙410013 

出 版 物:《中南大学学报(医学版)》 (Journal of Central South University :Medical Science)

年 卷 期:2022年第47卷第7期

页      面:928-935页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基  金:supported by the Hunan Provincial Clinical Medical Technology Innovation Guidance Project(2020SK53612) the Natural Science Foundation of Hunan Province(2021JJ30998),China。 

主  题:脑缺血 脑出血 logistic回归分析 预测量表 

摘      要:目的:脑血管病大致可分为2个亚型,即脑缺血(cerebral ischemia,CI)和脑出血(cerebral hemorrhage,CH),目前还没有可以预测脑血管病亚型的模型。本研究旨在建立一个脑血管疾病亚型的预测模型。方法:本研究共纳入1200名脑血管病患者,其中1081名(90%)患者的数据用于建立CI-CH量表,119名(10%)患者的数据对CI-CH量表进行测试。通过t检验和Fisher’s检验对预测因子进行第1次筛选,利用logistic回归对预测因子进行第2次筛选,以确定CI-CH量表的预测因子;参考OR值确定CI-CH量表的各因子的分值,计算约登指数作为CI-CH量表的分界点。结果:最终选择了9个危险因素作为评分系统,包括年龄(≥75岁为-1;28 kg/m^(2)为-2),高血压等级(1级为1,2级为2,3级为3),糖尿病(无为0,有为-1),使用降压药物(否为0,是为-2),饮酒量(4 mmol/L为-2),高密度脂蛋白胆固醇(1.55 mmol/L为0,≥1.55 mmol/L为2)。得分大于0的患者被归入CH组,反之,被归入CI组;其敏感性、特异性和准确性分别为74.5%、77.9%和76.4%。结论:CI-CH量表可以帮助临床医生预测脑血管疾病的亚型。

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