基于势距图与改进云模型的多模雷达分选

作     者：国强 李明松 周凯 GUO Qiang;LI Ming-song;ZHOU Kai

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2022年第52卷第8期

页      面：1904-1911页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划战略性国际科技创新合作重点专项项目(2018YFE0206500)。 

主　　题：信号分选 势距图 主成分分析 改进云模型 多模雷达 

摘      要：针对多模雷达信号分选准确率较低的问题,本文提出了基于势距图与改进云模型的多模雷达信号分选新算法。该算法首先在剔除干扰点后,利用势距图进行聚类分选;其次,利用主成分分析(PCA)降维,提取各特征的关键因素组成新的特征;最后,利用改进云模型理论对新特征进行分析,得出类与类之间的隶属度均值,建立评价标准来完成雷达信号的最后分类。仿真结果表明:与现有算法相比,该方法具有更高的准确性,且抗干扰能力强,可以更好地解决多模雷达信号错误分选问题。