超大城市社会治理数据化的适应性转型——以深圳市南山区“块数据”治理为例

作     者：叶林 邓睿彬 YE Lin;DENG Ruibin

作者机构：中山大学政治与公共事务管理学院广州510275 

出 版 物：《华南师范大学学报（社会科学版）》 (Journal of South China Normal University：Social Science Edition)

年 卷 期：2022年第4期

页      面：33-44,205页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地资助项目“新技术革命与公共治理转型”(16JJD630013) 广州市人文社会科学重点研究基地项目 河南省高等学校哲学社会科学创新团队项目“市域社会治理融合发展研究”(2021—CXTD—07)。 

主　　题：数据化 社会治理 适应性治理 块数据 超大城市 

摘      要：随着社会发展和技术进步,社会治理方式不断变革。中国现有针对社会治理转型的研究主要聚焦于分析基层政府在数字化建设过程中的行为、效果及其优缺点,对于从传统治理模式到“数据化治理模式转型的内在因素及其转变过程的探究尚存不足。引入适应性治理的概念,深入研究深圳市南山区“块数据治理的案例发现,数据已成为社会治理过程中的重要资源和生产要素,其产生及相关的分析技术是促进社会治理转型的核心变量,将引起和带动社会治理变革,推进超大城市社会治理的适应性转型。需要重点解决社会治理数据化带来的数据合法性、可靠性、共享性等方面的问题,真正推动部门间协同、社会自主参与和数据技术应用的制度设计和政策创新。