中国四大经济区域道路交通碳排放预测与减排潜力评估——基于私家车轨迹数据的情景模拟

作     者：陈文婕 吴小刚 肖竹 CHEN Wenjie;WU Xiaogang;XIAO Zhu

作者机构：中南林业科技大学商学院中国湖南长沙410004 湖南大学信息科学与工程学院中国湖南长沙410082 

出 版 物：《经济地理》 (Economic Geography)

年 卷 期：2022年第42卷第7期

页      面：44-52页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家社会科学基金项目(19CGL043) 

主　　题：道路交通 碳排放 环境规制政策 碳税情景模拟 减排潜力 

摘      要：“双碳目标的实现与低碳经济发展都要求重点关注道路交通碳减排问题。文章首先以私家车轨迹数据为切入口,通过逆地理编码、BP神经网络与广义回归神经网络(GRNN)的仿真对比,对四大经济区域私家车碳排放量进行预测,发现各区域按照道路交通碳排放量排序,由高到低依次为东部、西部、中部和东北部区域;其次,模拟不同碳税情景,基于效率、效果和公平三重视角构建指标体系评估四大经济区域道路交通领域减排潜力,发现不同碳税情景下,东部道路交通领域减排潜力最优,各区域道路交通领域减排潜力差距较大,并且随着税率的增加,东部、中部和西部呈上升趋势,东北部呈下降趋势;最后,针对各区域道路交通领域减排潜力差异,提出政策建议。