基于图像识别的街道环境绿量与运动偏好路径的关系
Study on the Relationship between Street Environmental Green Volume and Preference of Exercise Route Based on Image Recognition作者机构：西南林业大学园林园艺学院昆明650224 西南林业大学地理与生态旅游学院昆明650224
出 版 物：《西南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2022年第44卷第8期
页 面：185-194页
学科分类：08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学]
基 金：国家自然科学基金青年项目(51908477) 云南省科技计划项目基础研究专项青年项目(202001AU070115).
摘 要：在健康城市理念的引导下,城市绿地建设愈发注重人本尺度,与城市居民生活关系最密切的街道环境的空间绿化显得尤为重要.以杭州市中心城区为研究对象,基于图像识别技术对城市街道环境绿量进行测算,结合Python对Keep爬取的居民运动线路,对街道环境绿量与居民运动偏好路径进行空间分布研究并探讨两者的空间相关性.结果表明:①杭州中心城区街道环境绿量呈现出由西南向东北逐渐衰减的趋势,同时西湖风景区内道路、滨水道路、低等级道路环境绿量更高;②城市居民在街道上的运动路径偏好于环境绿量高的街道,基本呈现空间的正相关性,但还受限于其所在的位置对于居民区的可达性.运动偏好路径也是一种无意识的、对城市街道绿地宜人性的评判,对于指导构建更高品质的城市街道空间具有重要的启示意义.
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