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道路绿视率不同识别方法比较研究——以徐州市为例

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西北林学院学报 2024年第2期39卷 156-165页

作者：陶贵鑫周宏轩王昭清聂艳霞周凤林同济大学建筑与城市规划学院上海200092 中国矿业大学建筑与设计学院江苏徐州221116

探究不同识别方法对绿视率的影响,对于提高绿化识别准确率以及绿视率标准的制定有重要意义。以徐州市3类特征用地为研究对象,运用3种不同识别方法对道路移动采样数据集进行绿视率提取,进而分析不同方法对道路绿视率识别值以及准确率的... 详细信息

探究不同识别方法对绿视率的影响,对于提高绿化识别准确率以及绿视率标准的制定有重要意义。以徐州市3类特征用地为研究对象,运用3种不同识别方法对道路移动采样数据集进行绿视率提取,进而分析不同方法对道路绿视率识别值以及准确率的影响。结果表明,1)基于RGB、HSL颜色的方法对于绿视率值存在低估,机器学习SegNet方法在识别精度上优于基于颜色提取的RGB和HSL方法;2)不同用地分组和图像亮度与绿视率差异和精度差异相关性不显著,色偏系数与绿视率差异呈显著正相关。研究结果为政府绿视率标准制定和绿视率监测工作提供了方法论的实证参考及建议。

关键词：绿视率街景图像 RGB-VI HSL-VI SegNet

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扬州东关历史街区夏季街巷空间绿视率研究

热带农业工程 2024年第1期48卷 164-170页

作者：曹雅铮金晓洁吴涛扬州大学中国大运河研究院江苏扬州225009 扬州大学园艺园林学院江苏扬州225009

选取扬州市东关历史街区街巷空间作为研究对象,通过实地调查研究和数理统计分析,发现东关历史街区街巷的绿视率总体偏低,绿化效果不佳,不同街巷空间指标下绿视率存在明显差异。分析总结出街巷空间绿视率差异性存在的原因,从而提出解决... 详细信息

选取扬州市东关历史街区街巷空间作为研究对象,通过实地调查研究和数理统计分析,发现东关历史街区街巷的绿视率总体偏低,绿化效果不佳,不同街巷空间指标下绿视率存在明显差异。分析总结出街巷空间绿视率差异性存在的原因,从而提出解决街巷空间体验感不佳的对策,以期为历史街区的环境质量及整体规划提供一定的参考价值。

关键词：东关历史街区街巷空间绿视率差异性分析

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基于绿视率的滨水绿道心理恢复影响研究

现代园艺 2024年第10期47卷 11-13,16页

作者：游雨聪杨洁四川大学建筑与环境学院四川成都610000

绿视率是反映城市绿色空间建设水平的重要指标之一,以宜宾市三江新区滨水绿道为研究对象,通过语义分割计算绿视率,结合环境要素及PRS-11量表,评价环境心理恢复效益,探究城市滨水绿道绿视率与环境要素、环境心理恢复效益间的作用关系。... 详细信息

绿视率是反映城市绿色空间建设水平的重要指标之一,以宜宾市三江新区滨水绿道为研究对象,通过语义分割计算绿视率,结合环境要素及PRS-11量表,评价环境心理恢复效益,探究城市滨水绿道绿视率与环境要素、环境心理恢复效益间的作用关系。结果表明,(1)绿视率与环境要素中的绿化面积呈显著正相关,而与水景质量为负相关。(2)绿视率为24%~34%的滨水绿道空间恢复效益并无显著差异。(3)环境要素:绿化面积、植物丰富度、地形层次及水景质量与环境恢复效益都呈显著正相关。(4)环境的心理恢复效益与绿视率、地形层次、水景质量之间存在正向的多元回归关系。同时,提出绿视率视角下城市滨水绿道的设计意见,希望能对城市绿道建设发展有一定参考意义。

关键词：滨水绿道绿视率环境要素心理恢复效益相关性分析

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基于绿视率的武汉市绿地公平性评价

应用生态学报 2023年第4期34卷 1083-1090页

作者：刘畅王一婷郭晓华王梁飞长江大学园艺园林学院湖北荆州434000 爱丁堡大学艺术学院英国爱丁堡EH89JU

绿地是一种资源福祉,基于绿视率的绿地公平性评价对保证绿色资源的公平分配具有重要意义。以武汉市中心城区为研究对象,基于百度街景地图、百度热力图、卫星遥感影像等多源数据,利用区位熵、基尼系数以及洛伦兹曲线,对武汉市绿视率空间... 详细信息

绿地是一种资源福祉,基于绿视率的绿地公平性评价对保证绿色资源的公平分配具有重要意义。以武汉市中心城区为研究对象,基于百度街景地图、百度热力图、卫星遥感影像等多源数据,利用区位熵、基尼系数以及洛伦兹曲线,对武汉市绿视率空间分布公平性进行评价。结果表明:武汉市中心城区绿视率水平在较差以下的点位数量共占87.6%,主要集中在青山区武汉钢铁工业基地以及严东湖以南;达到很好水平的点位数量最少,只有0.4%,主要集中在东湖周边。武汉市中心城区总体绿视率基尼系数为0.49,绿视率分配差异较大,比较不公平。其中,洪山区基尼系数最大,为0.64,绿视率资源分配差距悬殊,江汉区基尼系数最小,为0.47,分配差距较大。武汉市中心城区低熵值区域最多,达29.7%,高熵值区域最少,达15.4%;洪山区、青山区、武昌区内部熵值分配高、低两极明显。用地性质和线性绿化作用是影响研究区绿地公平性的主要因素。研究结果可为优化城市绿地布局提供一定的理论基础和规划参考。

关键词：绿视率公平性城市绿量图像识别武汉

绿视率与NDVI值相结合的道路空间绿量可视性研究——以沣东新区为例

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西北林学院学报 2022年第3期37卷 239-245页

作者：吕旭昕窦洛文落昊飞白骅长安大学建筑学院陕西西安710064 长安大学汽车学院陕西西安710064

探究绿视率与NDVI值相结合的道路绿化方法,对城市绿色空间路网的构建以及道路景观的发展具有重要意义。以西安市沣东新区80条道路为研究对象,基于腾讯街景数据结合语义分割框架的手段提取道路绿视率,同时利用Landsat数据集为数据源计算... 详细信息

探究绿视率与NDVI值相结合的道路绿化方法,对城市绿色空间路网的构建以及道路景观的发展具有重要意义。以西安市沣东新区80条道路为研究对象,基于腾讯街景数据结合语义分割框架的手段提取道路绿视率,同时利用Landsat数据集为数据源计算研究区域内NDVI值,进而分析绿视率与NDVI值的相互关系与影响因素。结果表明:1)道路绿视率与道路周围NDVI值存在显著相关(P绿化形式下,绿化形式越丰富道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响越弱,甚至无影响。3)不同的道路横断面形式下,道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响随着板带数越多,道路路幅越宽,影响越小。通过分析不同道路的绿视率与NDVI值的关系,为城市道路绿地规划与城市道路绿化形式提供新的规划思路和优化参考。

关键词：绿视率街景大数据 NDVI值道路绿化遥感

城市公园绿视率对人体身心健康的影响——以杭州为例

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南方建筑 2022年第6期 43-51页

作者：金慧罗川西金荷仙浙江农林大学风景园林与建筑学院

绿视率为城市公园环境评估的重要指标,其对人体身心健康影响的效应有待深入探讨,研究结果可为城市绿地规划建设及优化提供参考。基于城市公园实景影像,通过VR技术、利用POMS量表与语义分析量表评分作为心理评估指标,皮电信号值作为生理... 详细信息

绿视率为城市公园环境评估的重要指标,其对人体身心健康影响的效应有待深入探讨,研究结果可为城市绿地规划建设及优化提供参考。基于城市公园实景影像,通过VR技术、利用POMS量表与语义分析量表评分作为心理评估指标,皮电信号值作为生理评估指标,探究基于绿视率的城市公园环境对人体身心健康的影响机制。结果表明:(1)城市公园绿色空间静态VR体验能使个体精神放松,增加积极情绪,减少消极情绪;(2)在实验条件下(绿视率范围10%~66%),随着场景绿视率的增加,个体心理、生理恢复愈加显著;(3)当环境绿视率低于35%时,其对个体的身心恢复受多因素协同影响,如水体面积、空间开敞度、硬质场地面积等;当绿视率值高于35%时,绿视率为环境对个体身心影响的主导因子。

关键词：城市公园绿视率身心健康杭州

基于LiDAR点云的景观空间“绿视率”量化分析方法研究

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中国园林 2022年第2期38卷 12-19页

作者：成实张冠亭张潇涵刘奕秋东南大学城乡规划流动站南京210018 南京工业大学建筑学院南京211816 东南大学建筑学院南京210096 瑞士苏黎世联邦理工学院建筑学院苏黎世8046

LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的"绿视率"指标进行具体分析讨论,将其量化... 详细信息

LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的"绿视率"指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节。以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的"绿视率"分析方法加以运用,发现该方法具有"分析高效性""数据全面性""结果准确性"3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发展具有积极作用。

关键词：风景园林三维点云数据绿视率空间量化分析方法

基于遗传算法的淄博市主干道绿视率测算和评价

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科学技术与工程 2023年第34期23卷 14806-14814页

作者：沈照庆苏志恒长安大学公路学院西安710064

为了提升绿视率测算精度、找出影响绿视率大小的因素和提升道路绿视率的措施,以淄博市主干道作为研究对象,以绿视率作为道路绿化效果的评价指标。首次利用遗传算法筛选清晰、无遮挡的街景图片,使用MATLAB软件计算绿视率,通过ArcMap软件... 详细信息

为了提升绿视率测算精度、找出影响绿视率大小的因素和提升道路绿视率的措施,以淄博市主干道作为研究对象,以绿视率作为道路绿化效果的评价指标。首次利用遗传算法筛选清晰、无遮挡的街景图片,使用MATLAB软件计算绿视率,通过ArcMap软件,对淄博市道路绿化效果量化评价。研究结果表明,淄博市绿视率平均值达到20.483%。低水平和一般水平的采样点主要是路面宽度较宽和绿化模式搭配不合理导致;建立绿化模式与道路类型的关系表,疏林灌木式对绿视率的提升显著,更加适合城市道路绿化。车道数的绿视率对比情况为:双向双车道>双向三车道>双向单车道>双向四车道。道路设置非机动车道与机动车道的隔离绿化带,绿化带采用疏林灌木式,将对提升绿视率效果显著。

关键词：街景数据绿视率遗传算法自然间断点分级法城市道路

垂直视角下杭州市滨江区街道绿化差异与融合分析

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中国城市林业 2024年第1期22卷 164-169页

作者：唐开春张译文王敏李健昆山市规划设计有限公司江苏苏州215000 苏州大学金螳螂建筑学院江苏苏州215000 南京林业大学风景园林学院南京210037 浙江农林大学风景园林与建筑学院杭州311300

针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被... 详细信息

针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被层次性在空间分布上差异较大;滨江区综合绿化存在地区差异性;滨江区多数街道绿化分布分散且不均匀,稳定性较差。因此,未来街道绿化建设中:应按需兼顾绿化数量及层次性,注重植被配置,减小地区绿化差异;应结合城市建设需求,加强街道绿化稳定性,美化城市形象。

关键词：绿视率植被层次性差异与融合分析杭州市滨江区