基于环境减灾二号A/B卫星HSI数据的太湖叶绿素遥感监测研究

作     者：殷守敬 周亚明 孟斌 王楠 李建 YIN Shoujing;ZHOU Yaming;MENG Bin;WANG Nan;LI Jian

作者机构：生态环境部卫星环境应用中心北京100094 国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100094 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210066 

出 版 物：《航天器工程》 (Spacecraft Engineering)

年 卷 期：2022年第31卷第3期

页      面：174-179页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划(2021YFB3901101) 国家自然科学基金(42171346) 

主　　题：环境减灾二号A/B卫星 高光谱成像仪 太湖 叶绿素 遥感 

摘      要：叶绿素a(Chl-a)是湖泊富营养化和初级生产力评价的关键指标。在传统地面观测受限于时空尺度的问题下,高光谱遥感为光学特性复杂的内陆湖泊监测提供了新的思路。文章针对环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪(HJ-2A/B HSI)数据的湖泊叶绿素定量监测能力问题,选择太湖为研究区域,结合地面同步观测数据和准同步的哨兵-2(Sentinel-2)卫星多光谱(MSI)数据,系统评估了HJ-2A/B HSI数据的遥感反射率数据质量,构建了太湖叶绿素HJ-2A/B HSI遥感反演模型。模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为37.5%,均方根误差(RMSE)为0.0078 mg/L,HJ-2A/B HSI与Sentinel-2 MSI影像提取的叶绿素浓度整体空间趋势基本一致。结果表明:HJ-2 HSI可为内陆湖泊叶绿素及其它水质参数的遥感定量监测提供有效的数据支撑,并仍可在辐射数据质量、大气校正等方面进行进一步的优化,以满足水环境遥感业务化监测的应用需求。