基于Kupperman指数的石化女工围绝经期综合征的影响因素分析和风险列线图的建立

作     者：赵璐 俞文兰 李慧 王树林 寇振霞 ZHAO Lu;YU Wenlan;LIHui;WANG Shulin;KOU Zhenxia

作者机构：青海大学附属医院公共卫生和医院感染管理部青海西宁810001 中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所北京100050 甘肃省疾病预防控制中心职业卫生科甘肃兰州730000 青海大学医学部公共卫生系环境医学教研室青海西宁810001 

出 版 物：《环境与职业医学》 (Journal of Environmental and Occupational Medicine)

年 卷 期：2022年第39卷第4期

页      面：404-409页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100402[医学-劳动卫生与环境卫生学] 10[医学] 

基　　金：2017年国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(Gansu-0003-2017 AQ) 2020年度甘肃省自然科学基金(20 JR10 RA421) 

主　　题：职业健康 围绝经期综合征 Kupperman指数 影响因素 列线图 

摘      要：[背景]女性的整个生命周期中面临较多的生殖健康问题,而石化行业有害因素暴露更可能对职业女性的健康和生育能力的影响产生叠加效应。[目的]分析石油化工行业女性职工围绝经期综合征(PMS)的影响因素,并建立女工出现PMS风险的列线图模型,为女工提供方便快捷的健康监测评估方法。[方法]选择某石油化工企业所有年龄为45~55岁符合条件的围绝经期女工共计2653人作为研究对象,进行现场问卷调查,收集女工的基本情况、职业情况、工作心理状况、生殖及生育健康信息。利用Kupperman指数量表评估女工PMS(Kupperman评分≥7分)的发生情况,采用疲劳量表评估躯体疲劳和脑力疲劳程度。采用多因素logistic回归建立列线图预测模型,绘制列线图,使用C-index验证模型的区分度,再采用Bootstrap方法从研究对象内部验证风险模型,评价模型的校准度。[结果]2653名女工中,发生PMS者共1306例,占49.2%;症状以疲乏(79.95%)、烦躁易怒(71.32%)、失眠(66.79%)为多。不同工龄、体重指数(BMI)和工作体位的女工PMS发生率不同(P80 d B(A)]、电磁或职业有害因素联合暴露,以及未配戴防护口罩和手套或防护耳塞的女工PMS发生率均较高(P6 h者(P0.05),躯体和脑力疲劳的女工PMS发生率高于无疲劳者(P0.05)。logistic回归分析结果显示母系存在过早或过晚绝经(OR=1.572,95%CI:1.320~1.872)、高血压(OR=1.579,95%CI:1.127~2.213)、饮酒(OR=1.286,95%CI:1.080~1.532)、缺乏体育锻炼(OR=1.598,95%CI:1.330~1.920)、睡眠时间≤6 h(OR=1.853,95%CI:1.518~2.263)、近6个月因身体原因请假(OR=1.614,95%CI:1.226~2.123)、躯体疲劳(OR=2.384,95%CI:1.887~3.012)、脑力疲劳(OR=5.649,95%CI:4.382~7.283)、职业有害因素联合暴露(OR=1.329,95%CI:1.108~1.593)、工作体位为长时间坐姿(OR=2.014,95%CI:1.271~3.190)、搬运重物(OR=1.505,95%CI:1.178~1.923)的女工发生PMS的风险较高(P0.05)。列线图模型ROC曲线的C-index为0.748(95%CI:0.729~0.766),Bootstrap方法内部验证结果显示校准图形中标准曲线和预测曲线贴合良好,绝对误差为0.008,说明本列线图模型校准度良好。[结论]石化女工出现PMS是多因素长时间暴露的结果。本研究建立的列线图模型有良好预测能力,作为监测评估石油行业女性生殖健康的工具有一定应用价值。