基于指纹图谱和多指标成分定量结合化学模式识别法评价不同产地草果质量

作     者：陈肖 管红梅 陈梦林 王保山 代敏 蒲忠慧 CHEN Xiao;GUAN Hong-mei;CHEN Meng-lin;WANG Bao-shan;DAI Min;PU Zhong-hui

作者机构：成都医学院检验医学院四川成都610500 四川省动物源性食品兽药残留防控技术工程实验室四川成都610500 成都医学院发育与再生四川省重点实验室四川成都610500 北京生泰尔科技股份有限公司北京102600 

出 版 物：《中草药》 (Chinese Traditional and Herbal Drugs)

年 卷 期：2022年第53卷第11期

页      面：3472-3479页

核心收录：

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(31970137,82102442) 四川省应用基础研究项目(2021YJ0158,2020JDRC0071) 四川省省级大学生创新创业训练计划项目(S202113705988) 成都医学院发育与再生四川省重点实验室研究基金资助项目(SYS19-08) 

主　　题：草果 指纹图谱 多指标成分 化学模式识别 质量评价 原儿茶酸 原儿茶醛 对羟基苯甲酸 

摘      要：目的采用指纹图谱、多指标成分定量与化学模式识别相结合的方法,评价不同产地草果Amomum tsaoko质量,为其进一步开发利用提供依据。方法采用HPLC法,流动相为甲醇-0.2 mol/L磷酸水溶液进行梯度洗脱,柱温30℃,体积流量1 mL/min,检测波长270 nm,对15批不同产地草果药材建立指纹图谱及6种有效成分含量测定,运用聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对草果进行化学模式识别研究。结果建立了15批草果药材的指纹图谱,相似度为0.737~0.991,共标定21个共有峰,指认了6个成分,含量测定结果表明不同产地草果中化学成分含量存在明显差异;HCA分析15批草果明显分为3类;PCA得到4个主成分的累计方差贡献率为85.941%;OPLS-DA表明原儿茶酸、原儿茶醛、对羟基苯甲酸可能是影响草果药材质量的差异标志物。结论建立的草果HPLC指纹图谱及6个成分含量测定方法的专属性强,且准确、可靠,结合化学模式识别可用于草果的药材鉴别和质量控制。