基于多光谱和气象参数的菜心水分胁迫指数反演

作     者：王卫星 杨明欣 高鹏 谢家兴 孙道宗 曹亚芃 骆润玫 蓝于洋 Wang Weixing;Yang Mingxin;Gao Peng;Xie Jiaxing;Sun Daozong;Cao Yapeng;Luo Runmei;Lan Yuyang

作者机构：华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)广州510642 广东省农情信息监测工程技术研究中心广州510642 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      面：157-164页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0815[工学-水利工程] 0903[农学-农业资源与环境] 0901[农学-作物学] 

基　　金：广东省重点领域研发计划(2019B020214003) 广东省乡村振兴战略专项省级组织实施项目(粤财农〔2021〕37号)“广东省现代农业关键技术模式集成与示范推广” 广东省科技专项资金(“大专项+任务清单”)项目(2020020103) 广东省教育厅特色创新类项目(2019KTSCX013) 华南农业大学新农村发展研究院农业科技合作共建项目(2021XNYNYKJHZGJ032)。 

主　　题：水分 温度 菜心 气象参数 植被指数 支持向量回归 

摘      要：作物水分胁迫指数(Crop Water Stress Index,CWSI)的监测对掌握作物的水分状况、指导灌溉具有重要意义。该研究以菜心为试验对象,测量了不同土壤水分条件下的冠层温度,采集了空气温度、相对湿度、风速、光合有效辐射和4个波段(450、650、808、940 nm)的光谱反射图像,并计算了归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、差值植被指数(Difference Vegetation Index,DVI)、再归一化差值植被指数(Re-Difference Vegetation Index,RDVI)和转换型土壤调整指数(Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index,OSAVI)等,通过支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)分别构建了CWSI上基线、CWSI下基线和冠层温度的反演模型。结果表明,菜心在450和650 nm的冠层光谱反射率在0~0.1之间,在808和940 nm的反射率较高,在0.4~0.6之间,当菜心由营养生长阶段进入生殖生长阶段,808和940 nm的反射率有所上升。植被指数能反映菜心的生长状态和植被覆盖度,随着冠层温度的升高,NDVI、DVI、RDVI上升,OSAVI下降;而同一个水分处理组在不同生长期的植被指数有明显的差异,生殖生长期的植被指数变化范围小于营养生长期。结果表明,使用空气温度、相对湿度、风速、光合有效辐射反演CWSI上、下基线具有可行性,决定系数均大于0.75;使用植被指数反演菜心在两个生长期的冠层温度具有较好精度,决定系数均大于0.7。基于反演值计算的CWSI与基于测量值计算的CWSI有较好的相关性,决定系数为0.70;CWSI与气孔导度是负相关的关系,决定系数为0.53。该研究应用气象参数反演CWSI上基线和CWSI下基线,利用植被指数反演冠层温度,基于SVR的模型反演值达到了一定的拟合效果,为实现菜心水分胁迫指数的光谱监测提供支持。