模糊K均值聚类下体育线上教学效果评价方法
Evaluation Method of Online Teaching Effect for Physical Education Based on Fuzzy K-means Clustering作者机构:商洛学院体育教学研究部陕西商洛726000
出 版 物:《吉林大学学报(信息科学版)》 (Journal of Jilin University(Information Science Edition))
年 卷 期:2022年第40卷第2期
页 面:301-306页
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:商洛学院校级教育教学改革研究基金资助项目(20jyjx128)
主 题:模糊K均值聚类 多指标评价 体育教学 线上教学 教学质量
摘 要:由于线上教学的教学效果受教学手段和内容的局限性,导致体育线上教学效果评价的准确性较低,为此,基于模糊K均值聚类算法设计了多指标的评价方法。首先构建体育线上教学效果多指标评价模型,划分影响体育线上教学质量的关键元素,求解指标权重,采用模糊K均值聚类法将体育线上教学效果评价指标参数进行聚类与合并,使具有非线性时间序列特性的教学能力收敛指标参变量约束处理后,得到定量递归结果,从而避免教学环境的干扰,完成高精度体育线上教学效果评价。实验结果表明,所提方法评价可以在保证体育线上教学效果高精度评价的基础上,提高运算速率。