基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析的产品设计改进方法

作     者：王克勤 刘朝明 WANG Keqin;LIU Chaoming

作者机构：西北工业大学管理学院陕西西安710072 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2022年第28卷第5期

页      面：1496-1506页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：西北工业大学研究生创新创意种子基金资助项目(CX2020220) 陕西省社会科学基金资助项目(2017S021) 陕西省自然科学基金资助项目(2022JM-421) 

主　　题：在线评论 重要度绩效竞争对手分析 产品设计改进 LDA主题模型 情感分析 

摘      要：基于在线评论的产品设计改进研究,受到越来越多学者的关注。然而,现有研究仍有很多局限,如忽略竞争产品分析以及无法获取细粒度顾客需求等。为解决上述问题,提出一种基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析方法(IPCA)。首先,应用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型识别产品主题,基于文档—主题概率分布计算产品特征重要度;其次,通过依存句法分析提取情感标签,并将其量化为产品特征绩效值;然后,构建多个IPCA模型找到目标产品的待改进特征;最后,从原始负面评论中提取用例,获取顾客细粒度需求并发现产品问题,进而提出产品设计改进策略。以汽车之家口碑数据为例,验证了所提方法的有效性。