2019年青海省牧业区棘球蚴病时空分布特征

作     者：张甜甜 马霄 雷雯 刘玉英 李斌 马冰村 刘寿 Zhang Tiantian;Ma Xiao;Lei Wen;Liu Yuying;Li Bin;Ma Bingcun;Liu Shou

作者机构：青海大学医学部公共卫生系西宁810001 青海省地方病预防控制所西宁810000 

出 版 物：《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期：2022年第43卷第5期

页      面：709-715页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81860606) 青海省自然科学基金(2019-ZJ-906)。 

主　　题：棘球蚴病 空间特征 空间滞后模型 地理加权回归模型 

摘      要：目的分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素,为有效防控棘球蚴病提供参考。方法收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据,采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析;采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析;采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型,分析棘球蚴病流行的相关因素。结果2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64741人,病例829例,患病率为1.28%,病例分布具有空间相关性(Moran s I=0.41,P0.001)。空间扫描分析一类聚集区有果洛藏族自治州班玛县、久治县、达日县和甘德县(LLR=460.77,RR=9.20,P0.001)。牧业区棘球蚴病的流行与年降水总量呈正相关(β=0.13,P=0.036),与人口密度(β=-1.36,P=0.019)和医护比(β=-25.60,P=0.026)呈负相关。结论青海省牧业区棘球蚴病例空间聚集特征明显,年降水总量增加,其流行风险增加,人口密度和医护比增加,其流行风险降低。