基于融合视觉词袋的高分遥感水体提取算法

作     者：王鑫 徐明君 肖坚 徐立中 Wang Xin;Xu Mingjun;Xiao Jian;Xu Lizhong

作者机构：河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2022年第34卷第5期

页      面：1033-1043页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(B200203132) 江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_0536) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-007) 国家自然科学基金(51979085) 

主　　题：高分 遥感影像 水体目标提取 频谱特征 融合视觉词袋模型 

摘      要：针对高分遥感影像中水体目标提取易受植被阴影及光照条件等影响问题,提出基于融合视觉词袋的高分遥感水体目标提取算法。在分析遥感水体特性基础上,提出一种遥感水体目标频谱特征提取方法。为增强水体目标特征表达能力,设计一种基于局部二值模式和频谱特征的融合视觉词袋模型。基于提出的模型,设计水体目标分类器。为进一步细化水体和非水体边界,提出对水陆交界区域进行二次识别,得到优化后的水体目标提取结果。实验结果表明:提出算法能有效检测高分遥感影像中水体目标,在准确率和Kappa系数上表现良好。