基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法

作     者：冯旭刚 魏舜昊 魏新园 徐帅 樊嵘 FENG Xugang;WEI Shunhao;WEI Xinyuan;XU Shuai;FAN Rong

作者机构：安徽工业大学电气与信息工程学院马鞍山243032 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2022年第33卷第9期

页      面：1098-1103页

核心收录：

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：安徽省自然科学基金(1908085ME134) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0060)。 

主　　题：灰色模糊 熵权法 综合性能评价 飞灰含碳量 信息熵 

摘      要：针对火力发电机组因结构复杂、指标众多且难以量化导致的燃烧检测仪器综合性能评价难以实现的问题,提出了一种基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法,建立了信息熵-灰色模糊评价模型。以发电机组飞灰含碳量工程范例的3种检测方式对比验证所提方法,采用模糊数学量化仪器性能、适用性能、风险性能3类语言标度,以从优隶属度规范化11项指标建立模型输入,用灰色关联系数矩阵综合考量输入量之间的耦合关联度,以熵权法替代传统专家法,剔除赋权过程的主观影响。对比结果表明,3种方案的二级指标权重在去人为干扰环境下,分别占总体的14.63%、58.51%、26.86%,对最优结果1的隶属度分别达到0.4265、0.6642和0.9673。与单因素分析方法相比,该模型在评价结果上具有一致性,而在多数据分析和去人为干扰中表现出更好的综合评价效能。