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基于高考成绩大数据的性别差异分析——以H省2004年、2014年语数英三科的高考数据为样本

Gender Differences Analysis Based on Big Data of College Entrance Examination Scores——Taking the College Entrance Examination Data of the Three Subjects of Chinese,Mathematics and English in H Province in 2004 and 2014 as the Samples

作     者:王伟宜 熊晶晶 李哲 WANG Wei-yi;XIONG Jing-jing;LI Zhe

作者机构:福建师范大学教育学院福建福州350117 

出 版 物:《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期:2022年第32卷第5期

页      面:59-67页

核心收录:

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学(可授教育学、理学学位)] 

主  题:高考 大数据 性别差异 学业成绩 

摘      要:高等教育机会的性别不平等问题会引发社会教育的不公平现象,从而导致劳动力市场性别差异加剧。文章从整体差异、报考类别、城乡毕业生等维度,通过对H省2004年、2014年语数英高考成绩的大数据进行对比分析,发现:女生在语文尤其是英语学科上表现出明显优势,但男生在数学和英语高分段中占比较大;报考文史类、理工类、其他类的女生的语数英高考成绩整体上高于男生且性别差异有所扩大;往届生的数学和英语成绩高于应届生;城乡性别差异逐渐缩小,但高分段中城市考生偏多。鉴于此,文章建议多方协作、解决两性面临的学习问题,同时消除学科性别偏见、合理选择报考科类,以均衡高等教育男女生比例,促进社会平等就业。

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