基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法

作     者：徐祥 陈洪 叶文华 XU Xiang;CHEN Hong;YE Wenhua

作者机构：南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 江苏华宏科技股份有限公司江苏无锡214423 

出 版 物：《机械与电子》 (Machinery & Electronics)

年 卷 期：2022年第40卷第4期

页      面：31-36页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：江苏省重点研发计划项目(BE2020779) 

主　　题：金属废料 X射线透射图像 图像分割 形态学 

摘      要：针对金属废料X射线透射图像中废料之间距离较近时图像可能相互粘连,导致不能有效提取单个物料轮廓的问题,提出了一种基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法。首先分析图像噪声信息分布,利用约束灰度值范围的Otsu阈值分割算法获得全局最优阈值对图像进行滤波;然后采用动态阈值分割方法得到二值化图像,在此基础上采取一种改进的形态学处理策略实现对各单物料区域的连通区标记;最后对各连通区进行轮廓提取以获得单个物料区域的轮廓。经实验表明,该方法有效地提高了在物料粘结情况下图像轮廓提取的准确率和成功率。