基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征——以北京西城区月坛街区为例
Analysis of Traffic Behavior Characteristics of Terminal Area Using Wi-Fi Probe Data——A Case Study of Yuetan Block in Xicheng District,Beijing作者机构：北京工业大学城市交通学院北京100124 济南市道路和桥隧服务中心济南250101
出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)
年 卷 期：2022年第48卷第4期
页 面：392-400页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 081201[工学-计算机系统结构] 0823[工学-交通运输工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1600900)
主 题：Wi-Fi探针 街区发展 个体出行行为 末端接驳 公共出行分布 接驳路径偏好
摘 要：为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研究对象,通过分析单位职员末端公共出行分布、末端接驳时耗、接驳出行方式和接驳路径偏好等特征论证了该方法的适用性.结果表明:该街区的公共出行时长均在5 min以内,公交可达性良好;该街区内距地铁站点1 km路径位置的吸引力仍然占优势;行人的路径选择偏好条件宽敞和环境舒适的道路;以Wi-Fi探针技术得到的街道流量的缩样指数为17~23.未来Wi-Fi覆盖密度的增加可提高数据分析精度,为街区的设计和管理决策提供强有力的支持.
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