基于Bouc-wen模型的阻尼器建模仿真

作     者：周鑫林 杨洪永 张强 ZHOU Xinlin;YANG Hongyong;ZHANG Qian

作者机构：珠海格力电器股份有限公司广东珠海519070 

出 版 物：《家电科技》 (Journal of Appliance Science & Technology)

年 卷 期：2022年第2卷第2期

页      面：110-113页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：阻尼器 径向RBF 参数辨识 Bouc-wen模型 迟滞性 

摘      要：阻尼器是一个强非线性迟滞系统,难以用简单的数学模型对其进行表达。为解决这一问题,应用Bouc-wen模型对阻尼器进行建模用以描述阻尼器的特性。Bouc-wen模型已经广泛应用于描述材料和结构对作用力的迟滞响应。首先,为确定阻尼器的非线性特性,通过实验测试,得到阻尼器在不同频率和振幅激励下的迟滞特性曲线。通过这些数据Bouc-wen模型的参数能够被辨识出来。分别应用遗传算法与神经网络这两种不同的算法对Bouc-wen模型的参数进行辨识。比较这两种算法,仿真结果表明神经网络的逼近误差更小,比遗传算法的效率更高。