基于显示性偏好数据的航运承运人应对全球限硫令的选择偏好研究

作     者：白茜文 侯尧 杨冬 BAI Xi-wen;HOU Yao;YANG Dong

作者机构：清华大学工业工程系北京100084 香港理工大学工商管理学院中国香港999077 

出 版 物：《交通运输工程学报》 (Journal of Traffic and Transportation Engineering)

年 卷 期：2022年第22卷第1期

页      面：240-249页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72001123,71971185) 广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515010699) 

主　　题：水路运输经济 IMO排放监管 离散选择模型 能源选择 AIS数据 船舶行为 

摘      要：建立了一个基于显示性偏好数据的航运承运人减排方案决策建模框架,从实证角度研究了承运人的实际减硫方案选择机制;基于AIS数据和其他相关数据库,采用数据挖掘方法与计量经济模型,综合考虑船舶特征、承运人特征和外部市场情况等方面共11个因素,克服了已有文献关注经济因素、忽视非经济因素的局限,系统分析了限硫令下承运人的应对措施选择。研究结果表明:11个因素均有助于解释承运人的能源选择,但其影响程度各不相同;各因素的修正效应量排序依次为距离新规实行的年限(3.957)、载重吨位(2.270)、船龄(1.711)、公司规模(1.579)、每吨燃料价差(1.456)、运价指数(1.442)、环保意识指数(1.353)、航速(1.243)、航程(1.172)、排放控制区航行占比(1.127)、贸易路线固定程度(1.108);对于承运人的能源方案选择,距离新规实行的年限和载重吨位对承运人决策产生了非常重要的影响,修正效应量均大于2.0;船龄、公司规模、每吨燃料价差、运价指数和环保意识指数5个因素对于决策的影响程度适中,修正效应量为1.3~1.8;其余4个与承运人运营模式相关因素虽然对于决策有一定影响,但影响程度较小,其修正效应量均小于1.3。