基于四维CT血管成像的急性缺血性卒中患者血管内治疗后出血转化的列线图模型建立及效能预测

作     者：李玲 刘芳 张顺 于克祯 逯瑶 高群 王宏 胡深 陈涓 Li Ling;Liu Fang;Zhang Shun;Yu Kezhen;Lu Yao;Gao Qun;Wang Hong;Hu Shen;Chen Juan

作者机构：国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究所北京医院国家卫生健康委北京老年医学研究所国家卫生健康委老年医学重点实验室北京100730 国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京医院神经内科北京100730 国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京医院神经外科北京100730 国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京医院放射科北京100730 

出 版 物：《中华放射学杂志》 (Chinese Journal of Radiology)

年 卷 期：2022年第56卷第4期

页      面：364-371页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：中华国际医学交流基金会“2020SKY影像科研基金”(Z-2014-07-2003-02) 北京医院国家自然科学基金预研专项(BJ-2020-131)。 

主　　题：卒中 脑缺血 出血转化 体层摄影术 X线计算机 

摘      要：目的探讨四维CT血管成像(4D CTA)对急性缺血性卒中(AIS)患者血管内治疗(EVT)后出血转化的预测因素及基于预测因素建立的列线图模型预测出血转化的效能。方法回顾性分析2016年3月至2020年11月在北京医院急诊绿色通道进行一站式CTA-CT灌注成像及EVT的101例颈内动脉和(或)大脑中动脉闭塞的AIS患者的影像学资料。根据是否发生出血转化分为出血转化组(45例)及未出血转化组(56例)。采用logistic回归方法筛选相关临床、影像学变量,如年龄、初诊美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、4D CTA侧支循环评分、Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、血栓负荷评分等,并建立列线图预测模型。采用受试者操作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估模型对AIS是否发生出血转化诊断的效能。结果单因素分析发现,出血转化组与未出血转化组患者的年龄[分别为79.00(68.00,85.00)岁、73.00(62.75,80.00)岁,Z=-2.20、P=0.028]、NIHSS评分[分别为16.00(12.00,21.00)分、9.50(6.00,14.00)分,Z=-4.44、P0.001]、ASPECTS评分[分别为5.00(3.00,8.00)分、8.00(7.00,9.00)分,Z=-4.23、P0.001]、4D CTA侧支循环评分[分别为2.00(0,3.00)分、3.00(3.00,4.00)分,Z=-5.39、P0.001]、血栓负荷评分[分别为4.00(1.00,7.00)分、7.50(6.00,9.00)分,Z=-3.42、P=0.001]、闭塞位置(颈内动脉/大脑中动脉分别为23/22例、11/45例,χ^(2)=9.70、P=0.002)及心房颤动(分别为27、19例,χ^(2)=5.83、P=0.016)差异均有统计学意义;纳入多因素logistics回归分析显示,ASPECTS评分(OR=0.64,95%CI 0.47~0.87)、NIHSS评分(OR=1.13,95%CI 1.01~1.26)、4D CTA侧支循环评分(OR=0.40,95%CI 0.22~0.76)是AIS患者术后发生出血转化的独立预测因素P0.05)。以ASPECTS评分、NIHSS评分、4D CTA侧支循环评分构建列线图模型预测AIS是否发生出血转化的AUC为0.876,95%CI 0.807~0.945,灵敏度为77.8%,特异度为87.5%。结论低ASPECTS评分、高NIHSS评分及低4D CTA侧支评分的AIS患者术后更易发生出血转化,结合三者建立的列线图模型可以较好地预测AIS患者发生出血转化的概率,为临床决策提供有效的帮助。