基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法

作     者：覃华勤 梁叶 钱奇 郭思佳 马先芹 郭崇慧 QIN Huaqin;LIANG Ye;QIAN Qi;GUO Sijia;MA Xianqin;GUO Chonghui

作者机构：北京科东电力控制系统有限责任公司北京市100089 大连理工大学系统工程研究所辽宁省大连市116024 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2022年第46卷第6期

页      面：58-65页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：大连市科技创新基金重点学科重大课题(大连智慧城市建设中基于大数据的智能决策理论方法及支持技术研究 2019J11CY020)资助 

主　　题：窃电行为 时间序列 动态时间弯曲 近邻传播聚类 相似性检索 

摘      要：从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户。最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的相似性检索出与典型窃电用户的用电行为相似的用户,结合人工经验分析判别出嫌疑窃电用户。利用中国国家电网某省电力公司提供的数据进行算例分析,验证了所提方法的可行性与适用性。