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基于项目化学习的小学信息科技单元整体教学设计——以四年级上册《数据证明观点——我的假期我做主》为例

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教育实践与研究 2024年第19期 59-63页

作者：钱奇嫔杭州市富阳区富春第三小学浙江杭州311400

随着《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》的正式颁布,小学信息科技从过去的技能训练逐渐过渡到核心素养的培养,但仍存在教材分析缺少整体关联,教学活动缺少创新探索,教学评价缺少灵活多样等问题。基于以上问题,教师运用项目化单元... 详细信息

随着《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》的正式颁布,小学信息科技从过去的技能训练逐渐过渡到核心素养的培养,但仍存在教材分析缺少整体关联,教学活动缺少创新探索,教学评价缺少灵活多样等问题。基于以上问题,教师运用项目化单元整体教学方式,以四上《数据证明观点———我的假期我做主》为例,设计单元项目主题、确定项目学习目标、重构单元项目活动、制定单元项目评价,通过创设真实情境、前置标准要求、运用问题驱动、注重整体关联、重构评价体系等策略可有效提升教学效果。

关键词：小学信息科技项目化学习单元整体教学

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机器学习筛选扩张心肌病特征预测基因

中国科技期刊数据库医药 2024年第6期 0148-0154页

作者：钱奇锋汪宇扬安徽医科大学第一附属医院安徽合肥230022

扩张性心肌病致病机制极其复杂,既往缺乏特异性标志物,缺乏特异性诊断指标。其诊断通常需要综合考虑临床表现、影像学检查和排除其它疾病。生物信息学的出现和发展为寻找扩张性心肌病的发病机制、生物标志物和治疗靶点提供新的思路。从... 详细信息

扩张性心肌病致病机制极其复杂,既往缺乏特异性标志物,缺乏特异性诊断指标。其诊断通常需要综合考虑临床表现、影像学检查和排除其它疾病。生物信息学的出现和发展为寻找扩张性心肌病的发病机制、生物标志物和治疗靶点提供新的思路。从而更好的指导临床治疗。本研究旨在通过LASSO和SVM方法寻找扩张性心肌病特征预测基因,探讨机器学习在筛选脓毒症特征预测基因方面的应用。

关键词：扩张性心肌病生物信息学生物标志物

WGCNA联合孟德尔随机化对扩张性心肌病关键基因的研究

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中国科技期刊数据库医药 2024年第7期 0194-0204页

作者：陈启欣汪宇扬钱奇锋钱义才安徽医科大学第一附属医院安徽合肥 230022 安徽医科大学第一附属医院急诊科安徽合肥 230022

探究扩张性心肌病的关键基因,并评估这些基因与扩张性心肌病发生的相关性。方法采用差异表达分析和WGCNA共表达网络分析探索新的扩张性心肌病的关键基因。利用KEGG和GO分析这些关键基因与疾病的通路。建立Nomogram模型和ROC曲线评价其... 详细信息

探究扩张性心肌病的关键基因,并评估这些基因与扩张性心肌病发生的相关性。方法采用差异表达分析和WGCNA共表达网络分析探索新的扩张性心肌病的关键基因。利用KEGG和GO分析这些关键基因与疾病的通路。建立Nomogram模型和ROC曲线评价其预测效果。并探讨关键基因与免疫浸润的关系。最后,在全基因组关联研究的基础上,进行孟德尔随机化研究。以确定筛选出的基因与疾病的关系。结果通过WGCNA建立共表达网络,筛选出20个共表达基因。GO和KEGG通路富集分析表明,这些基因主要通过组蛋白去甲基化酶活性、蛋白质去甲基酶活性、脱甲基酶的活性来影响组蛋白赖氨酸去甲基化、组蛋白去甲基化、蛋白质脱甲基、蛋白质脱烷基化、脱甲基等过程。通过Cytoscape软件分析,选取4个关联性更强的基因:LYVE1, FKBP5, CNN1和NPPA。此外,Nomogram模型能较好地预测扩张性心肌病发生风险,并结合ROC曲线,证明该模型较好的预测效果。再通过免疫细胞分析这些基因,观察到其与扩张性心肌病的免疫细胞浸润有因果关系。在孟德尔随机化分析中,发现这些关键基因表达与扩张性心肌病的发生呈负相关。结论通过构建基于WGCNA的共表达网络,确定疾病的关键基因,这为了解疾病的发生提供帮助,并有助于研究扩张性心肌病相关基因的分子机制。

关键词：扩张性心肌病 WGCNA共表达网络分析孟德尔随机化 GEO数据库 GO/KEGG分析

Al_(2)O_(3)和B_(2)O_(3)对铝硼硅酸盐玻璃结构和热学性能的影响

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玻璃 2024年第2期51卷 29-33,42页

作者：青礼平韦奔肖子凡平文亮陈峰钱奇清远南玻节能新材料有限公司清远511650 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

采用高温熔融法制备了SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-B_(2)O_(3)体系玻璃。通过改变玻璃组成中Al_(2)O_(3)∶B_(2)O_(3)比,研究了玻璃结构对玻璃热学性能的影响。通过核磁共振谱对玻璃样品结构进行了研究。结果显示,在该铝硼硅玻璃体系中,随玻璃... 详细信息

采用高温熔融法制备了SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-B_(2)O_(3)体系玻璃。通过改变玻璃组成中Al_(2)O_(3)∶B_(2)O_(3)比,研究了玻璃结构对玻璃热学性能的影响。通过核磁共振谱对玻璃样品结构进行了研究。结果显示,在该铝硼硅玻璃体系中,随玻璃中Al_(2)O_(3)∶B_(2)O_(3)比的增加,玻璃的热膨胀系数降低,玻璃转变温度和玻璃软化温度增高,此性能变化联系到玻璃微观结构。随玻璃中Al_(2)O_(3)∶B_(2)O_(3)比的增加,结构中的游离氧会优先与Al3+结合形成更多的[AlO_(4)]进入玻璃网络,同时形成少量[AlO_(5)]和[AlO_(6)]结构,剩余较少的游离氧才会与B^(3+)结合成[BO_(4)]和[BO_(3)]结构,这些结构变化影响了玻璃的热学性能。

关键词：铝硼硅酸盐玻璃玻璃结构热学性能

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基于人工智能的台风强度突变判别技术的应用

自然灾害学报 2023年第6期32卷 96-103页

作者：周冠博钱奇峰许映龙国家气象中心北京100081 中国气象局上海台风研究所上海200030

台风强度突变的趋势判别问题一直是台风预报中的难点。人工智能由于通过机器对大量样本进行分析和学习,能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征,而越来越多地被应用到气象领域中。以人工智能领域的深度残差网络(deep residual network)Re... 详细信息

台风强度突变的趋势判别问题一直是台风预报中的难点。人工智能由于通过机器对大量样本进行分析和学习,能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征,而越来越多地被应用到气象领域中。以人工智能领域的深度残差网络(deep residual network)Resnet模型和基于时空关联深度学习模型LSTM(long short-term memory)为技术基础,通过标注、学习2005—2018年西北太平洋及南海台风的卫星云图数据中的关键信息,引入了生命周期指示,提出了一种自动、客观的台风快速增强趋势判别技术,可以有效地解决台风强度快速增强RI(rapid intensification)趋势预测和判别问题。通过对2019—2021年全年的业务台风云图和2022年多个强度突变的台风个例进行检验分析,结果表明基于人工智能的台风快速增强趋势判别技术优于传统主观的强度预报方法,具有一定的业务应用价值。

关键词：人工智能卫星云图台风强度突变 Resnet网格 LSTM模型

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地基微波辐射计反演算法研究及综合平台设计

地基微波辐射计反演算法研究及综合平台设计

作者：钱奇南京信息工程大学

学位级别：硕士

大气廓线作为数值预报、气候研究领域的重要观测数据,它反映了大气环境中温湿度、水汽密度和液态水含量等要素与海拔高度的变化关系。地基微波辐射计由于其实时性强、时空分辨率高等优势,现已被广泛应用于大气探测领域,成为获取大气廓... 详细信息

大气廓线作为数值预报、气候研究领域的重要观测数据,它反映了大气环境中温湿度、水汽密度和液态水含量等要素与海拔高度的变化关系。地基微波辐射计由于其实时性强、时空分辨率高等优势,现已被广泛应用于大气探测领域,成为获取大气廓线的重要观测设备之一。因此,本文研究了地基微波辐射计大气廓线的反演算法,并设计和实现了地基微波辐射计综合应用平台。首先,介绍了来源于北京南郊观象台的地基微波辐射计观测数据、云雷达观测数据和探空数据,讨论了数据预处理方法,包括微波辐射计数据质量控制算法、云雷达数据处理方法和探空数据模拟亮温正演方法,并提出一种可消除云中液态水影响的微波辐射计亮温数据订正方法。随后,研究了地基微波辐射计大气温湿度廓线反演算法,讨论了BP神经网络反演算法,并提出一种结合神经网络和支持向量回归的改进反演算法。该算法利用BP神经网络对原始数据进行非线性特征提取,使用支持向量回归机构建预测模型。并将改进算法与其他算法进行对比实验,实验结果表明:在0～10km高度范围内,相比于设备自带反演算法和BP神经网络算法,改进算法的反演效果有显著提升,温度廓线的均方根误差分别减少0.72℃和0.32℃,湿度廓线的均方根误差分别减少4.2%和2.08%。最后,结合实际业务需求,本文设计并实现了地基微波辐射计综合应用平台,并将上述数据处理方法和反演算法集成至平台内。该平台支持多类观测数据的解析与处理,实现多种格式微波辐射计数据的统一集中管理,提供大气廓线反演模型的自动化训练功能,能够高效、低成本地构建高精度、定制化的大气廓线反演模型,并实现微波辐射计相关观测产品的可视化展示功能,形成微波辐射计综合应用闭环。目前平台已在中国气象局气象探测中心内网部署试运行,并取得预期的效果。

关键词：地基微波辐射计大气温湿度廓线 BP神经网络特征提取支持向量回归

2010—2019年ECWMF和NCEP集合模式对热带气旋路径预报的性能评估

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气象 2023年第2期49卷 224-234页

作者：钱奇峰毛冬艳国家气象中心北京100081

中国气象局是全球大集合预报系统数据交换中心之一,自2010年以来,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)等国外全球集合预报(GEFS)先后进入国家气象中心(NMC)实时业务,多模式的应用促进了我国热带气旋预报业务的进... 详细信息

中国气象局是全球大集合预报系统数据交换中心之一,自2010年以来,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)等国外全球集合预报(GEFS)先后进入国家气象中心(NMC)实时业务,多模式的应用促进了我国热带气旋预报业务的进步。利用2010—2019年ECMWF和NCEP两家主要的国外集合模式资料,从分强度、分移速、分月份、分海域、是否登陆、是否转向等方面开展了两家模式在热带气旋路径预报中的性能评估和系统性偏差分析。结果表明,两家模式集合平均的预报误差总体都呈下降趋势,并都存在一定的系统性偏差,但偏差方向几乎相反,ECMWF集合预报易偏向实况西南向,NCEP集合预报易偏向东北向,且后者数值更大。目前ECMWF集合预报性能要优于NCEP集合预报,特别是对于弱热带气旋和登陆热带气旋等情形优势更大。预报中当两家模式分歧较大的时候,性能评估和偏差分析结果也可为主观订正提供参考依据。

关键词：热带气旋集合模式评估系统性偏差

1980~2019年中亚夏季地表气温的异常增暖

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大气科学 2023年第3期47卷 825-836页

作者：贾晓静刘栩可钱奇峰浙江大学地球科学学院杭州310027 浙江省气象科学研究所杭州310017

本文利用1980~2019年NCEP/NCAR全球再分析资料、CRU地表气温资料、积雪覆盖率资料和全球海温资料,分析了中亚夏季地表气温的气候突变及其和北大西洋海温、青藏高原积雪之间的关系。结果表明:中亚夏季地表气温在2005年发生明显的气候突... 详细信息

本文利用1980~2019年NCEP/NCAR全球再分析资料、CRU地表气温资料、积雪覆盖率资料和全球海温资料,分析了中亚夏季地表气温的气候突变及其和北大西洋海温、青藏高原积雪之间的关系。结果表明:中亚夏季地表气温在2005年发生明显的气候突变。标准化的中亚区域平均的气温指数从之前的负位相为主变为之后的正位相为主,表示中亚地区夏季地表气温显著增温。和中亚夏季地表气温异常增温相联系的大气环流场的分析表明,2005年之后,中亚地区西侧的反气旋性环流系统异常增强,该反气旋异常对应的大气下沉增暖以及反气旋异常增强引起的云量减少进而导致向下的短波辐射增加均有利于中亚夏季气温异常升高。进一步的合成分析表明,中亚夏季地表气温在2005年的气候突变和北大西洋中高纬度地区的海表温度的增暖和青藏高原西部积雪的减少有着密切关系。北大西洋中高纬度海表温度增温能激发一个向下游传播的罗斯贝波,青藏高原西部积雪减少能够通过积雪的反照率效应对上空的大气有增温作用,两者均能增强中亚地区上空的反气旋系统,从而有利于中亚夏季地表气温异常偏高。

关键词：中亚地区地表气温气候突变北大西洋海温青藏高原积雪

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居民火灾原因、特点及防范对策

水上消防 2022年第2期 12-15页

作者：钱奇杨浦区消防救援支队上海200093

居民火灾是常见的一种火灾类型,在整个火灾中的占比及造成人员伤亡数远超其他场所火灾。本文对居民火灾的原因和特点进行分析研判,并制定出相应防控措施,对预防和减少火灾事故的发生,保障广大居民的生命财产安全具有重要作用。

关键词：居民住宅特点防范对策