基于WOS和CiteSpace的自生植物研究进展
On Progress of Spontaneous Vegetation Based on Wos and Citespace作者机构:福建农林大学园林学院福州350002
出 版 物:《西南师范大学学报:自然科学版》 (Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期:2022年第47卷第3期
页 面:100-110页
学科分类:08[工学] 09[农学] 0835[工学-软件工程] 0902[农学-园艺学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0834[工学-风景园林学(可授工学、农学学位)]
基 金:福建农林大学学科专业建设项目(YSYL-bdpy-4) 福建农林大学科技创新专项基金(CXZX2020052A) 福建农林大学创新训练项目(202110389165) 福建省自然科学基金项目(2021J01132)
主 题:自生植物 Web of Science数据库 CiteSpace软件 可视化
摘 要:以Web of Science数据库中2002-2020年自生植物相关文献为研究对象,利用Excle分析工具对其作者、地区、时间和发文机构进行分析,运用CiteSpace文献分析工具对其关键词进行共现和突现可视化分析.结果表明,在数据库中共检索出958条有关的文献信息,发文数量整体上呈现波动上升的趋势.“calcareous grassland“mine“growth“system“spontaneous vegetation“human disturbed habitat这几个关键词的突现时间均超过5年,说明在此期间对这几个方面的研究是持续的热点.“land“biodiversity conservation“habitat“functional trait是近5年新出现的突现词,说明近年来这些方面已成为自生植物新的研究前沿和热点,自生植物的研究重点开始更多地关注城市环境中自生植物的物种组成以及对于生态多样性的影响,并且更多地开始探讨自生植物在城市景观中的应用策略.