基于改进分类组合的个人信贷信用风险预测模型研究
作者机构：河海大学商学院 河海大学计算机与信息学院 河海大学理学院
出 版 物：《中国集体经济》 (China Collective Economy)
年 卷 期：2022年第7期
页 面：102-105页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
基 金：国家大学生创新创业训练项目(202010394082)
主 题：个人信用评估 Two Step聚类 模型融合
摘 要：随着我国互联网金融行业的持续规范和个人征信体制的不断完善,大数据机器学习在信贷风险控制中的作用逐渐凸显。文章在徐桂琼等学者研究的基础上进行改进,建立基于分类组合的个人信贷信用风险预测模型,其可以有效对非平衡数据集进行处理,以满足金融决策的实际业务需求。实证分析结果表明,该模型具有较高准确率,能够高效完成个人信贷违约预测,为行业可持续规范发展提供助力。
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