多模态数据融合评估新生儿疼痛的研究进展

作     者：朱南希 杨柳 谌绍林 王刚 王靖茜 邓仁丽 Zhu Nanxi;Yang Liu;Shen Shaolin;Wang Gang;Wang Jingxi;Deng Renli

作者机构：遵义医科大学第五附属(珠海)医院护理部广东珠海519100 遵义医科大学附属医院 遵义医科大学护理学院 湖南医药学院护理学院 珠海市岭南大数据研究院 遂宁市中心医院 

出 版 物：《护理学杂志》 (Journal of Nursing Science)

年 卷 期：2022年第37卷第4期

页      面：98-101页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：贵州省科技厅科技计划项目(黔科合支撑一般446) 湖南省教育厅科学研究项目(19B404) 珠海市科技创新局产学研合作项目(ZH22017001210019PWC) 

主　　题：新生儿 疼痛评估 行为模态 生理模态 多模态数据融合 大数据 综述文献 

摘      要：阐述多模态数据融合的概念,描述当前多模态(行为及生理模态)数据融合在新生儿疼痛评估技术中的应用,提出多模态数据融合可使新生儿疼痛评估更高效、准确,未来的多模态智能疼痛识别技术在成熟的基础上应丰富不同疼痛类型识别的算法,抓住新生儿疼痛的共性反应,并在新生儿的疾病发生中检验疼痛对病情进展的预警价值。此外,护理人员应与大数据研究人员交叉合作,资源互补,以提升研究的临床实用性,解决临床新生儿疼痛评估难点。