基于水平集和先验信息的农业图像分割方法
Segmentation of Agricultural Images Using Level Set and Prior Information作者机构：西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100
出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期：2011年第42卷第9期
页 面：167-172页
核心收录：
学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60975007 61003151) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QN2009091)
摘 要：提出了一种基于先验信息的C-V模型并对杂草﹑小麦﹑苹果进行分割研究。根据某类农业图像的特点,把图像表示为易于分割的模型,提取模型中感兴趣目标的信息量作为先验信息,通过H分量得到初始轮廓,并以此初始化提出的模型,迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线。对杂草﹑小麦﹑苹果分割结果统计分割面积正确率为0.999、0.9990、.846,面积错误率为0、0、0.125。
维普期刊数据库
同方期刊数据库