妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

作     者：饶佳为 张金凤 韩凤琼 王星杰 郭润民 丁元林 潘海燕 RAO Jia-wei;ZHANG Jin-feng;HAN Feng-qiong;WANG Xing-jie;GUO Run-min;DING Yuan-lin;PAN Hai-yan

作者机构：广东医科大学流行病与卫生统计学教研室 广东医科顺德妇女儿童医院 

出 版 物：《现代预防医学》 (Modern Preventive Medicine)

年 卷 期：2022年第49卷第3期

页      面：441-446页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100211[医学-妇产科学] 10[医学] 

基　　金：广东省自然科学基金面上项目(2019A1515010875) 广东省普通高校重点平台重点领域专项项目(2020ZDZX3007) 广东医科大学学科建设项目(4SG21264P) 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目(2020B1515120021) 

主　　题：妊娠期糖尿病 危险因素 风险预测模型 

摘      要：目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.4430.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.8019～0.838),灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P0.05)。结论基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。