基于自适应控制的分数阶不确定耦合递归动态神经网络系统的参数识别

作     者：曲禧龙 张艳平 郑明文 于潇 姜兆磊 QU Xilong;ZHANG Yanping;ZHENG Mingwen;YU Xiao;JIANG Zhaolei

作者机构：山东理工大学数学与统计学院山东淄博255049 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049 

出 版 物：《山东理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第36卷第3期

页      面：19-26页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081101[工学-控制理论与控制工程] 071101[理学-系统理论] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61702307) 山东省自然科学基金项目(ZR2019MF008) 山东理工大学博士启动基金项目(418048) 

主　　题：FUCRDNNs 系统同步 自适应控制器 局部稳定性理论 

摘      要：通过设计一个自适应控制器和参数更新法则,实现两个分数阶不确定耦合递归动态神经网络系统(fractional-order uncertain coupling recurrent dynamical neural networks,FUCRDNNs)的同步和参数识别;构造辅助函数证明了所提出方法的局部渐近稳定性,并得到了两个相关推论;最后通过两个数值算例表明了该方法的有效性。