基于改进混沌粒子群算法的薄壁件铣削参数优化

作     者：刘思濛 王刚锋 索雪峰 LIU Si-meng;WANG Gang-feng;SUO Xue-feng

作者机构：长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室陕西西安710064 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2021年第42卷第6期

页      面：987-994页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102258109) 

主　　题：薄壁件 铣削加工 加工误差 工艺参数优化 多目标混沌粒子群算法 

摘      要：为提高薄壁框体结构件铣削加工精度及加工效率,提出一种薄壁框体结构件铣削加工工艺参数优化方法。针对标准粒子群算法存在易陷入局部最优解,且不能自适应调整权重系数等问题,将混沌算法与多目标粒子群算法结合,建立了以铣削力和单位时间材料去除率为优化目标,以铣削4因素为优化变量,以机床主轴转速、进给量、铣削深度和表面粗糙度为约束条件的多目标约束优化模型。利用有限元仿真准确计算每个优化解的加工误差,将结果及时反馈到优化算法中,进而找到最优加工工艺参数组合。以典型薄壁结构侧壁铣削为例,分别采用试验参数、标准粒子群优化参数和本文所提算法优化结果进行仿真模拟,对仿真结果进行分析比较,证明了该方法的有效性。