智能传播研究的知识地图:主要领域、核心概念与知识基础

作     者：周葆华 苗榕 Zhou Bao-hua;Miao Rong

作者机构：复旦大学信息与传播研究中心 复旦大学新闻学院 

出 版 物：《现代传播（中国传媒大学学报）》 (Modern Communication(Journal of Communication University of China))

年 卷 期：2021年第43卷第12期

页      面：25-34页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家社科基金重大项目“智能时代重大舆情和突发事件舆论规律及治理研究”(项目编号:20ZDA060)的研究成果 

主　　题：智能传播 社交机器人 人机传播 计算传播 网络分析 

摘      要：基于2000-2020年SSCI传播学期刊论文,运用耦合分析、关键词共现分析、共引分析等计算方法,对智能传播研究的知识地图进行绘制分析。研究发现,过去20年的智能传播研究主要包括算法与权力、人工智能与信息消费、人工智能与新闻生产、智能机器人与人机传播、智能技术的社会性、人工智能与广告、以及智能技术接受与回避等大领域;智能传播研究的核心概念包括算法与社交媒体、个性化新闻、人工智能与社会三个主要聚类在内的八大概念群;智能传播研究的知识基础包括算法与平台、信息个人化、算法与新闻业、互动型机器人、人类对机器的认知与交互、说服与商业传播、辅助型机器人七大文献来源。