多源大数据支持的土地储备智能决策模型集研究

作     者：李军 刘举庆 游林 董恒 俞艳 张晓盼 钟文军 杨典华 LI Jun;LIU Juqing;YOU Lin;DONG Heng;YU Yan;ZHANG Xiaopan;ZHONG Wenjun;YANG Dianhua

作者机构：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 浙江时空智子大数据有限公司宁波315101 武汉理工大学资源与环境工程学院武汉430070 宁波市自然资源和规划大数据中心宁波315042 京师天启(北京)科技有限公司北京100086 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2022年第24卷第2期

页      面：299-309页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 083306[工学-城乡规划管理] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41971355) 国家重点研发计划项目(2018YFB0505405) 中国矿业大学(北京)越崎青年学者资助计划 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015QD01) 

主　　题：国土空间规划 土地储备 多源大数据 数据挖掘 人工智能 智能决策 综合评价 定量预测 

摘      要：伴随着城镇化的快速推进,城乡建设用地资源日益紧张,但目前土地储备决策缺乏精准科学依据,无法有效地进行资源配置和宏观调控。针对此问题,本文深入剖析土地储备基本业务与决策环节,研究了一套面向土地储备的智能决策模型集,包括存量土地监测模型、收储成本预测模型、出让价格预测模型、储备平衡分析模型、相似地块分析模型、开发时序分析模型及病态地块识别模型,旨在将土地储备决策环节科学化、定量化和模型化,并重点为土地储备总量、效益、规模、结构、布局、时序的统筹安排提供建议。另外,该模型集具有体系化、高效灵活、智能化的特点,能够服务于储备业务全链条,满足即时决策应用需求和实现模型自主更新与进化,保证模型的时效性。最后,该模型集已经工程化应用于宁波市土地储备智能决策支持平台,实践验证了以上决策模型具有较高的准确度和实用性,表明模型集能够为土地储备的科学决策提供理论依据,有利于土地资源的集约利用和高效配置。