基于离散指数函数优化GM(1,1)模型的再优化
Optimize an Optimal GM(1,1) Based on the Discrete Function with Exponential Law Once Again作者机构：西华师范大学数学与信息学院南充637002
出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)
年 卷 期：2009年第39卷第1期
页 面：242-246页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论]
基 金：四川省教育厅重点资助项目(2006A077) 四川省应用基础研究项目(2008JY0112)
摘 要：分析了基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型虽然大幅度提高建模的精度,但在构造新背景值过程中仍存在误差的原因,并针对此原因提出了进一步优化此背景值的方法,从而再次提高了建模的精度.经过严格理论验证该模型具有白化指数重合性,所以既适合用于低增长指数序列建模,也适合用于高增长指数序列建模.同时通过大量的数据模拟,并与原GM(1,1)模型及其基于离散指数函数优化的模型对比,发现本文优化的GM(1,1)新模型有非常高的模拟精度和预测精度.
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