多元素含量结合化学计量学技术在鳕鱼物种鉴别和产地溯源中的应用

作     者：卢丽 丁博 刘青 李志勇 李聪 关丽军 李波平 刘艳艳 陈少杰 LU Li;DING Bo;LIU Qing;LI Zhi-Yong;LI Cong;GUAN Li-Jun;LI Bo-Ping;LIU Yan-Yan;CHEN Shao-Jie

作者机构：广州海关广东省动植物与食品进出口技术措施研究重点实验室广州510623 广州医科大学药学院广州511436 

出 版 物：《食品安全质量检测学报》 (Journal of Food Safety and Quality)

年 卷 期：2021年第12卷第24期

页      面：9436-9444页

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 083204[工学-水产品加工及贮藏工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFF0211302) 广州海关科研项目(2020GZCK-009) 

主　　题：鳕鱼 元素分析 物种鉴别 产地溯源 

摘      要：目的研究多元素含量结合化学计量学在鳕鱼物种鉴别和产地溯源中的应用。方法从法国、美国、新西兰、智利等产区收集103个鳕鱼样品,其中鳕鱼物种包括银鳕鱼、狭鳕鱼、真鳕鱼、北极鳕鱼等9种,超级微波消解处理样品,电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometry, ICP-OES)测定鳕鱼中37种常量和微量元素的含量,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘法-判别分析(partialleast squares-discriminant analysis, PLS-DA)和K最邻近法(K nearest neighbors, KNN)对检测数据进行分析,建立物种鉴别和产地溯源模型。结果不同物种鳕鱼部分元素存在显著性差异,偏最小二乘法和K最邻近法建立的物种溯源模型均可实现银鳕鱼物种鉴别,准确率分别为100%和83.8%,但产地溯源模型准确率不够理想。结论建立的方法可以有效地将价格和营养价值较高的银鳕鱼与其他物种鳕鱼区分开,但不能对鳕鱼产地进行有效溯源。