疫情期间社会媒体舆论影响下公众情感变化与情感指数分布及对策分析
作者机构：成都理工大学管理科学学院 成都理工大学电子商务研究所
出 版 物：《新媒体研究》 (New Media Research)
年 卷 期：2021年第7卷第21期
页 面：11-14页
学科分类：050302[文学-传播学] 050301[文学-新闻学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学]
基 金：四川省社会科学“十三五”规划2020年度重大项目“重大疫情背景下社交媒体舆论传播网络特点与引导机制研究”(编号:SC20YJ002) 2020年国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:202010616024)
主 题：社会媒体舆论 SEIR模型 地理加权回归模型 情感变化趋势 情感指数
摘 要：重大疫情背景下社会媒体舆论的正确引导,对社会稳定具有重要意义。通过文本挖掘获取微博数据并进行相关的预处理,使用神经网络算法将舆论信息划分为积极、中立、消极三个维度,引入SEIR模型和地理加权回归模型对时间维度情感变化趋势与情感指数空间分布状况进行了分析。根据SEIR模型可大致将疫情发生后的舆论扩散时期划分为0~20天增长阶段、20~40天爆发阶段、40天后消退阶段,并根据分析结论,提出社会媒体舆论引导的对策建议。
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