基于灰色马尔可夫模型的广东省2010-2019年渔业生产事故研究

作     者：厚得雨 林群 黄应邦 任玉清 马胜伟 张庆男 吴洽儿 HOU Deyu;LIN Qun;HUANG Yingbang;REN Yuqing;MA Shengwei;ZHANG Qingnan;WU Qiaer

作者机构：大连海洋大学航海与船舶工程学院辽宁大连116023 中国水产科学研究院南海水产研究所广东广州510300 中国水产科学研究院黄海水产研究所山东青岛266071 农业农村部外海渔业开发重点实验室广东广州510300 

出 版 物：《渔业信息与战略》 (Fishery Information & Strategy)

年 卷 期：2021年第36卷第4期

页      面：239-244页

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：农业农村部财政专项资金项目(2020-125A0501,2020-125E0502,2021-125A0501) 广东省财政专项资金项目(2020-01030120193086,2020-01030220203048) 

主　　题：渔业船舶水上事故 灰色预测模型 马尔科夫模型 

摘      要：海洋渔业是国际公认的最危险行业之一。利用渔业船舶水上事故统计数据对渔船事故状况进行定量预测,是渔船安全研究的重要内容之一。为提高渔业船舶水上事故数的预测精度,在灰色预测模型GM(1,1)的基础上,建立了灰色马尔科夫组合模型,并以2010—2019年广东省渔业船舶水上事故数作为样本数据,进行了预测模型的验证分析。结果表明,通过马尔科夫模型对灰色预测模型数据的修正,使得平均绝对误差从9.591%降到了3.388%,提高了预测精度。因此,灰色马尔科夫模型可以用于预测事故发生数量情况,分析未来安全状况和事故数的发展趋势。研究结果可为渔业部门预防渔业船舶水上事故并采取针对性的防控措施提供依据,为渔业安全生产管理提供技术支撑。