证券市场中具有流动性人口特征的恐慌情绪传播模型

作     者：董苏雅拉图 DONG Suyalatu

作者机构：内蒙古财经大学计算机信息管理学院呼和浩特010070 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2021年第41卷第10期

页      面：2919-2931页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11947049,71961022) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC860005) 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZZ20150)资助课题。 

主　　题：复杂网络 证券市场 流动性人口常数 传播模型 仿真实验 

摘      要：通过BA无标度网络刻画证券市场投资者关联关系,运用Netlogo软件实现多主体仿真,基于改进型恐慌传播模型,考虑了人口流动性特征对投资者网络中恐慌情绪传播效果的影响,模拟恐慌情绪传播过程,以探究恐慌情绪传播的影响因子.与此同时,还在动态WS小世界网络与动态Facebook好友关系网络(实证网络)中对投资者恐慌情绪传播过程进行了仿真实验.研究表明:初始时刻传播节点的度的大小会影响恐慌情绪传播范围与传播速度;通过与总人口固定的恐慌情绪传播模型进行比较发现,具有流动人口特征的恐慌情绪传播模型加快了恐慌情绪的传播速度,扩大了恐慌情绪的传播范围;网络的小世界特性会加速恐慌情绪扩散,真实复杂网络兼具无标度特性与小世界特性,故在其中的传播范围更广,传播速度更快.