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结合空间上下文算法的道路场景法线区域分割

Normal region segmentation of road scene based on spatial context algorithm

作     者:陈雪云 姚渠 丁启辰 贝学宇 黄小巧 金鑫 CHEN Xue-yun;YAO Qu;DING Qi-chen;BEI Xue-yu;HUANG Xiao-qiao;JIN Xin

作者机构:广西大学电气工程学院广西南宁530000 

出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)

年 卷 期:2021年第55卷第11期

页      面:2013-2021页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(62061002). 

主  题:法线区域分割 空间上下文 边缘信息 道路场景 障碍物增强损失 

摘      要:针对道路场景检测忽略法线属性的问题,为了加强对空间上下文和边缘信息的利用,提出结合空间上下文算法的道路场景法线区域分割方法,将道路场景识别为路面和障碍物分别对应的水平区域和竖直区域.在交叉熵损失函数的基础上添加障碍物增强损失,改善训练过程不同分类的权重分配,提高小区域障碍物识别率.提出上下文改进算法优化位置关联图的矩阵计算方式,减少空间复杂度提高运算效率.嵌入边缘上下文模块削减噪声并强化主要边缘,加强边缘信息的利用.在自建数据集和Cityscapes数据集的实验结果表明,与主流的语义分割方法相比,本研究方法加强网络特征提取能力,能有效提高对道路法线区域的分割准确度,相较Deeplab,交并比提高了2.1%,能简单有效地实现避障任务.

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