基于机器学习的舰船信息系统入侵检测技术
Intrusion detection technology of ship information system based on machine learning作者机构：黄河水利职业技术学院信息工程学院
出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)
年 卷 期：2021年第43卷第22期
页 面：163-165页
学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX140)
主 题：机器学习 信息系统 入侵检测 数据挖掘 信息相似度 修正系数
摘 要：为避免大规模信息入侵行为的出现,提出基于机器学习的舰船信息系统入侵检测技术。基于机器学习原理分析舰船信息系统的具体组成形式,根据入侵数据挖掘标准计算信息相似度指标与检测修正系数,实现舰船信息系统入侵检测算法的设计与应用。实例分析结果表明,若同时存在多种丢弃模式,则机器学习算法作用下的舰船信息系统数据会话延迟时间始终略低于理想时长,能够较好抑制大规模信息入侵行为的出现。
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