引入新数据源的D-S融合检测方法

作     者：林水生 卫伯言 杨海芬 熊勇 朱磊基 于良 LIN Shuisheng;WEI Boyan;YANG Haifen;XIONG Yong;ZHU Leiji;YU Liang

作者机构：电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海长宁区201899 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2021年第50卷第6期

页      面：861-867页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB2101300) 国家自然科学基金(61973056,61703076) 

主　　题：数据融合 D-S证据理论 火灾探测 模糊理论 多传感器 

摘      要：针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法。该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O_(2)浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个数据源的无火、阴燃火和明火的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终通过D-S证据理论对多源判别信息进行融合。仿真结果表明,该方法相比于未引入O_(2)浓度和热释放速率的火灾探测方法,能提早3~5 s探测出火灾,提升了火灾探测及时性。