朔黄重载铁路曲线钢轨侧磨预测研究
Research on Side Wear Prediction of Curve Rail in Shuohuang Heavy Haul Railway作者机构:中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 国能朔黄铁路发展有限责任公司线路检测和救援中心肃宁062350 铁科院(深圳)设计研究院有限公司深圳518034 深圳城市轨道交通减振降噪工程实验室深圳518034
出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)
年 卷 期:2021年第57卷第18期
页 面:118-125页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要:钢轨侧磨是决定重载铁路小半径曲线钢轨服役寿命的关键因素。为研究朔黄重载铁路曲线钢轨侧磨发展规律,基于钢轨磨耗和线路设备、运营、修理等数据,分析不同半径曲线的钢轨侧磨发展规律特征,建立基于非线性自回归神经网络的曲线钢轨侧磨发展预测模型,并提出适用于朔黄重载铁路的曲线钢轨换轨策略。研究结果表明,朔黄重载铁路曲线钢轨侧磨满足先慢后快的分段发展规律;钢轨侧磨发展受多种因素影响,在相同曲线半径、相同钢轨材质下钢轨侧磨也可能具有不同的发展规律;对于半径大于800 m的曲线钢轨,侧磨不是换轨大修的决定因素;模型预测的均方根误差和相关系数分别为0.74 mm、0.84,预测值与实际值具有强相关性;提出状态修与周期修相结合的朔黄重载铁路曲线钢轨换轨策略,为提前制定换轨计划、保障钢轨合理使用提供帮助。