近似P-范分布的渐近正态性及柯尔莫哥洛夫检验
Asymptotic normality of approximate P-norm distributions and Kolmogorov testing作者机构：湖北师范大学数学与统计学院湖北黄石435002
出 版 物：《湖北师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei Normal University：Natural Science)
年 卷 期：2021年第41卷第4期
页 面：1-6页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
主 题：近似P-范分布 特征函数 渐近正态分布 柯尔莫哥洛夫检验
摘 要：P-范分布可以近似地由正态分布和拉普拉斯分布,或者是正态分布和均匀分布的线性组合来表示。在此基础上,运用特征函数的方法得到了近似P-范分布的渐近正态分布。利用统计软件生成120个服从P-范分布的随机数,通过柯尔莫哥洛夫检验进行拟合检验,其结果说明了近似P-范分布能够很好地替代P-范分布。
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