基于实船监测的内河船舶能效数据特征挖掘及建模研究

作     者：范爱龙 李方轩 FAN Ai-long;LI Fang-xuan

作者机构：武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 

出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期：2020年第42卷第6期

页      面：26-34页

学科分类：08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(S202010497147) 国家自然科学基金(51809202) 

主　　题：内河船舶 节能减排 船舶能效 数据挖掘 

摘      要：根据内河航道及船舶运行的特点,开发了船舶能效数据采集系统,对实船采集的通航环境与能效数据开展了特征分析。建立了多种内河船舶油耗预测模型,分别对这些模型进行了训练、验证和测试,采用误差度量指标评价了预测模型的可靠性。对比结果表明内河船舶能效研究需要考虑通航环境要素影响;随机森林模型和多层感知器模型在油耗预测和相关分析上精度更高;主机转速和水流速度对油耗的影响相对较大。基于实船监测的数据驱动分析是开展内河船舶能效优化以及精细化管理的基础,具有重要的研究意义以及工程应用价值。