粗糙集的最优近似集

作     者：张清华 薛玉斌 王国胤 ZHANG Qing-Hua;XUE Yu-Bin;WANG Guo-Yin

作者机构：重庆邮电大学理学院重庆400065 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)重庆400065 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2016年第27卷第2期

页      面：295-308页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61472056 61272060) 重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40032 cstc2013jcyj A40063)~~ 

主　　题：粗糙集 模糊集 近似集 相似度 粒计算 

摘      要：Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念X的λ成立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.