高分子材料图案记忆表面

作     者：陈帅 严淑珍 印杰 姜学松 Shuai Chen;Shu-zhen Yan;Jie Yin;Xue-song Jiang

作者机构：上海交通大学化学化工学院金属基复合材料国家重点实验室变革性分子前沿科学中心上海200240 

出 版 物：《高分子学报》 (Acta Polymerica Sinica)

年 卷 期：2021年第52卷第10期

页      面：1245-1261页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：国家自然科学基金(基金号52025032 51773114)资助项目 

主　　题：图案记忆表面 动态图案 褶皱 刺激响应 智能材料 

摘      要：微纳米图案赋予了材料表面独特的光学、电学、声学、力学以及生物学等特性,其中具有动态变化形貌的表面图案能够实现对材料表面性能原位实时调控,可用于构建智能表面.能够改变临时拓扑形貌并在外界刺激下恢复初始状态的一类动态表面材料称为图案记忆表面(pattern memorysurface,PMS).PMS在浸润性调节、智能显示、电子器件和信息安全等多个领域具有重要的应用前景,涉及化学、物理、材料和生物多个学科交叉领域,是智能材料研究热点之一.然而,由于基底材料对高分子链在微观尺度上的运动具有束缚作用,如何构筑动态可调的拓扑形貌记忆表面一直是该领域面临的难题.基于此,本专论试图定义高分子材料图案记忆表面特征,并总结PMS有关研究的新进展.重点讨论基于褶皱图案构建PMS的优势,进而介绍了PMS作为智能材料在动态光栅、防伪、反射式显示、细胞培养等领域的应用,同时展望PMS的发展前景.