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最小方差无失真响应解卷积后处理算法

Deconvolution post-processing algorithm of minimum variance distortionless response

作     者:宋其岩 马晓川 李璇 詹飞 

作者机构:中国科学院声学研究所中科院水下航行器信息技术重点实验室 中国科学院大学 

出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期:2021年

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基  金:中科院青促会资助 

主  题:最小方差无失真响应 解卷积 Richardson-Lucy 快速迭代收缩阈值 方位估计 

摘      要:为提高最小方差无失真响应 (Minimum Variance Distortionless Response, MVDR)算法的方位分辨能力,本文将MVDR算法的输出功率谱重新建模为卷积的形式,并运用两种解卷积技术对MVDR的方位谱进行后处理。该算法将角度空间中心位置的单个声源的MVDR方位谱当作点扩散函数 (Point Spreading Function, PSF),并运用Richardson-Lucy算法和快速迭代收缩阈值算法 (Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm, FISTA)分别对MVDR(MVDR-RL, MVDR-FISTA)的方位谱进行解卷积后处理,获得背景级更低的MVDR-RL和MVDR-FISTA方位谱,同时提高了分辨能力和估计精度。仿真实验显示了所提算法的良好性能。

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