基于自适应技术的语音识别系统在600例临床病理标本取材中的应用

作     者：段婷 徐欣康 陈顺飞 张琪 陈万远 卢侠名 何向蕾 Duan Ting;Xu Xinkang;Chen Shunfei;Zhang Qi;Chen Wanyuan;Lu Xiaming;He Xianglei

作者机构：浙江省人民医院杭州医学院附属人民医院病理科310014 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司杭州310014 

出 版 物：《中华病理学杂志》 (Chinese Journal of Pathology)

年 卷 期：2021年第50卷第9期

页      面：1034-1038页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 

基　　金：浙江省基础公益研究计划项目(LGF20F020018)。 

主　　题：人工智能 语言识别软件 教育技术 

摘      要：目的探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例,在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统,记录并生成病理取材报告。结果基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率,整体识别率(Acc)为77.87%,初步实现病理取材报告的快速录入和输出。结论语音识别系统可以降低人力成本,提高病理医师工作效率,提升医疗服务质量,对建设新型智慧医院具有重要的应用价值。