随机时滞神经网络系统指数稳定性的新判定准则(英文)
New Criteria on Exponential Stability of Stochastic Delay Neural Networks作者机构：华中科技大学数学与统计学院湖北武汉430074
出 版 物：《应用数学》 (Mathematica Applicata)
年 卷 期：2010年第23卷第4期
页 面：828-835页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：Supported by NNSF of China (10871077)
主 题：随机 神经网络 时滞 指数稳定 Banach压缩原理
摘 要：本文主要研究了一类随机时滞神经网络的稳定性条件.利用随机分析技巧和不动点原理,建立了一个关于随机时滞神经网络指数稳定性判定的新的准则.
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